本发明涉及一种基于自动寻优算法与深度学习的厌氧废水处理智能监控方法,包括:S100、选取
污水处理厂厌氧处理单元的历史检测数据,所述历史检测数据包括输入变量及输出变量,并且将所述历史检测数据重组数据集;S200、利用树状结构Parzen估计方法,对双向门控循环单元模型的超参数进行自动寻优,再利用所述最优超参数输入所述双向门控循环单元模型进行训练得到最优模型;S300、将所述测试数据集输入训练好的所述双向门控循环单元模型,得到所述输出变量的点预测结果;S400、将所述输出变量的点预测结果输入训练好的所述高斯过程回归GPR模型。其中的装置包括存储器和处理器,该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。
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