一种强磁选别过程运行控制方法,属于自动控制技术领域,根据强磁选品位指标期望值以及基础控制回路的实际值,对强磁选别过程的基础控制回路的设定值进行优化控制,提高精矿品位,降低
尾矿品位。本发明保证系统运行在精矿品位期望值与尾矿品位期望值对应的工作点上,使用神经网络对不可在线测量的精矿品位与尾矿品位进行实时预报,采用动态补偿方法有效抑制各种未知干扰对选别过程的不利影响,从而在有效提高精矿品位的同时降低尾矿品位,提高选矿最终产品的金属回收率。本方法可通过软件系统实现,软件系统实现软件功能模块与算法文件的分离、解耦度低、易于算法扩展与维护,为强磁选别过程运行控制方法研究及系统设计提供技术支撑与运行平台。
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