本申请提供一种模型训练方法、地质类型识别方法、装置和电子设备,其中,模型训练方法,包括:获取第一训练数据,其中,第一训练数据包括掘进设备的第一工作参数和与第一工作参数相对应的地质类型;将第一训练数据输入预先训练得到的特征提取模型,获取特征提取模型输出的第二训练数据,其中,第二训练数据包括第一目标工作参数和与第一目标工作参数相对应的地质类型,第一目标工作参数为特征提取模型对第一工作参数进行特征提取得到的参数;将第二训练数据输入预先构建的网络模型进行训练,得到地质类型识别模型。本技术方案,至少可以缓解现有技术中在对TBM的掌子面前方的地质类型进行判断时,存在的判断结果的准确率较低的问题。
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“模型训练方法、地质类型识别方法、装置和电子设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)