本发明涉及一种基于线性回归模型
浮选回收率的预测方法,属于选矿技术领域。将回收率有影响的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量作为样本考察值,样本值为15个以上;假设浮选回收率(y)与原矿品位(x1)、精矿品位(x2)、磨矿产品中间易选粒级含量(x3)均呈线性相关,建立线性回归分析模型:???????????????????????????????????????????????,用EViews软件,输入样本值数据后,选用最小二乘法估计模型的参数,得到模型估计结果;将需预测的浮选回收率对应的原矿品位、精矿品位、磨矿产品中间易选粒级含量数值代入到回归分析模型中,求得浮选回收率。在建立线性回归模型中将中间可选粒级含量作为自变量因素,克服了单纯考虑回收率与品位建立的回归关系拟合度太低的缺陷。
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