本发明涉及一种矿浆浓度的软测量方法,通过该方法得到的矿浆浓度不仅能适应选矿生产环境的变化,更能提高矿浆浓度的检测效果。方法包括:建立包括线性部分信息和非线性部分信息的矿浆密度辨识模型;基于矿浆流量信号的历史数据,从线性部分信息中选择变量个数,并获取线性模型的估计模型;基于矿浆差压和流量信号的历史数据,从非线性部分信息中选择变量个数,并获取非线性部分的估计模型;根据线性部分和非线性部分的估计模型,基于矿浆密度辨识模型,获取估计的矿浆密度;进而根据选矿厂的实际矿浆密度,在线更新线性部分和非线性部分的模型参数,依据原矿石的真密度,获取选矿厂的矿浆浓度的估计值。
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