本发明公开了一种定量预报矿石
浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法,与现有技术相比,本发明基于背散射电子图像分析、标准矿物X射线能谱图数据库、矿物元素组成数据库,快速、定量获取矿石颗粒工艺矿物学性质,利用矿物与药剂作用因子数据库,计算颗粒的可浮性指数,按颗粒可浮性指数降序排序,计算元素品位~回收率曲线,进而定量确定理论精矿品位和回收率。本发明需要的矿石样品量小,测试速度快,可以得到完整的精矿品位~回收率关系曲线,理论精矿品位和回收预报精度和准确度高,对资源评价、选矿工艺优化具有重要指导作用。
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