本发明公开了一种
动力电池剩余寿命间接预测方法,以等充电压升时间、等放电压降时间为特征健康因子,构建健康特征因子与循环次数的时间序列,利用经验模态分解解耦全局退化和局部波动,将粒子滤波和多项式回归联合来预测电池剩余寿命,粒子滤波用来追踪局部波动现象,多项式回归用来拟合全局退化趋势。实验结果表明:本方法预测结果与来自美国宇航局艾姆斯卓越预测中心的
锂电池循环寿命实验数据误差在4%之内,具有很好的精确性和实用性。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)