本发明提供一种矿区形变的监测方法,结合地表移动坐标时间函数,在传统概率积分静态模型中融入时间参数,利用雷达视线向形变与地表下沉的函数关系构建一种时序InSAR概率积分动态形变模型;利用遗传算法搜索得出模型中的概率积分预计参数初始值;使用单纯型搜索法进行二次优化搜索,获取模型未知参数的最优估值;将获取的概率积分参数代入时序InSAR概率积分动态形变模型中,实现矿区形变估计及开采沉陷变形预计。本发明克服了纯经验InSAR矿区形变模型中未考虑矿区岩石物理特性的缺陷,可更合理解译形变结果;在传统静态概率积分模型中融入时间因素,实现矿区的动态变形预计,拓宽InSAR技术在矿区开采沉陷预计中的应用。
声明:
“矿区形变的监测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)