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基于进化LSTM自编码器的电池健康状态估计方法

645   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 23:19:17
本发明公开的一种基于进化LSTM自编码器的电池健康状态估计方法，具体为：采集锂电池当前容量数据得到一个容量矩阵，采集锂电池实时电压数据得到一个电压矩阵，将电压矩阵划分为训练数据集和测试数据集；建立LSTM自编码器模型；基于训练数据集和测试数据集，采用NSGA‑II算法，优化LSTM自编码器模型的超参数；对归一化电压矩阵P仅经过LSTMEncoder层实现特征提取，将电压特征划分为训练特征集和测试特征集；基于训练特征集，用高斯过程回归建立一个锂电池容量预测模型。本发明方法通过构建进化自编码器模型对多维电压数据进行电压特征提取，解决了电池健康状态估计中特征难以构建的问题。
声明：
“基于进化LSTM自编码器的电池健康状态估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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