一种异常检测模型生成方法及装置和异常检测方法及装置。其中,一种异常检测模型生成方法,包括:获取
锂电池断层的深度图像数据,将获取的所述深度图像数据中表示锂电池正常的图像数据转换成彩色图像数据;采用所述彩色图像数据训练预先设置的自编码器,以获得所述彩色图像数据的重构图像数据;根据所述彩色图像数据和所述重构图像数据计算异常检测报警阈值。与相关技术相比,上述方法在模型生成时无需采集锂电池异常状态的样本,就可得到报警阈值,而且通过优化的异常检测模型进行锂电池异常检测,准确率高。此外,可对锂电池多类未知异常状态进行检测,适用范围广。
声明:
“异常检测模型生成方法及装置和异常检测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)