本发明公开了一种基于计算机视觉的矿山人员监控系统及方法,矿山人员监控系统中:视频采集系统,包括多个搭载在云台上的摄像头,摄像头分别实时采集矿山周围环境的视频数据,将视频数据实时传输到云端服务器中的数据库进行存储;人员识别系统,用于获取云端服务器数据库中存储的视频数据,提取视频关键帧,利用深度学习神经网络预训练模型进行人员识别,并标识人员;人员跟踪系统,对视频关键帧建立背景模型,对人员进行跟踪标识,最终合成处理视频,通过数模转换装置传输到监控显示器进行实时显示。本发明能自动化识别矿山环境人员,减少人工检查监控视频时间,高效判断非法
采矿行为进行预警。
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