本发明公开了一种
锂电池荷电状态估计方法及装置,该方法首先使用多新息带遗忘因子的递推最小二乘法辨识电池参数,将标量新息拓展为新息向量,将增益向量拓展为增益矩阵,充分利用系统的输入输出所包含的参数信息,通过迭代的计算方式辨识系统参数,数据使用率更高,收敛速度快,参数辨识的准确性高。然后利用加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波法估计电池SOC,在传统扩展卡尔曼滤波算法的基础上对噪声参数进行估计,然后通过利用多个时刻的新息向量来替换原本算法中使用当前时刻的新息对估计值的修正,并且新数据占有更高的权重,可以有效提升精度。
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