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通过大数据预测轨交锂电池RUL的方法

842   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 22:53:27
本发明涉及轨道交通的维护技术领域,尤其是一种通过大数据预测轨交锂电池RUL的方法;包括:数据准备步骤,数据整理步骤;将空余赋值、错值、交叉检验得到的逻辑不合理或者相互矛盾的数据以空值代替,而后将这些带有空值的数据导入Matlab中,通过Matlab自动填补所有空值;数据特征化步骤;目标确定步骤,计算用于学习的RUL值;数据计算步骤;训练验证步骤;算法评估步骤;通过简便的数据清洗方式得到干净数据,而后利用机器学习的不同模型,选择不同算法进行匹配验证,并进行发布,成为结构化的产品,并随着时间累积和数据丰富,模型的预测准确性会不断提升。
声明:
“通过大数据预测轨交锂电池RUL的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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