本发明公开了一种基于非确定性隐空间模型的
浓密机控制方法及装置,涉及
采矿智能控制技术领域。包括:获取浓密机系统的当前运行参数,当前运行参数包括进出料流量、进出料浓度;将当前运行参数输入到训练好的非确定性离散时间状态空间模型;基于当前运行参数以及训练好的非确定性离散时间状态空间模型,得到浓密机系统的泥层压强变化分布;基于从浓密机系统的泥层压强变化分布中采样得到的结果,根据交叉熵优化算法对浓密机系统的输入控制序列进行优化,得到浓密机系统的最优输入控制序列,对浓密机系统进行控制。本发明能够更好地表示浓密机系统的复杂噪音扰动以及非确定性,因此整套预测及控制方法拥有更好的预测精度以及控制精度。
声明:
“基于非确定性隐空间模型的浓密机控制方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)