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基于横向安全联邦学习的锂电池SOH估计方法

707   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:52:43
一种基于横向安全联邦学习的锂电池SOH估计方法，主要包括如下步骤：搭建横向安全联邦学习的轮辐式架构；明确参与本次横向安全联邦学习的储能电站，各电站收集本地一段时间内的电池老化信息，整合数据信息构成本地源数据；根据估计要求明确聚合服务器的初始模型，并下放至各储能电站，电站在本地进行模型训练；储能电站将训练后的参数上传至聚合服务器；聚合服务器整合参数并下发更新后的参数；储能电站根据下发的参数进行全局更新以完成全局模型训练。本发明可以在保护各电池数据隐私的前提下，破除各电站间的数据孤岛，利用多个数据源来提升电池SOH估计能力。
声明：
“基于横向安全联邦学习的锂电池SOH估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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