本发明涉及一种基于多维度耦合模型的动力
锂电池状态联合估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括:S1:建立电池的电模型,在电模型的基础上建立电池热模型以及老化模型;S2:用测试数据辨识各模型参数;S3:建立电池的电‑热‑老化的耦合模型;S4:在耦合模型的基础上,用基于状态空间方程的控制方法实时估计电池SOC,同时提取热模型中电池中心温度值作为SOT估计值,并用容量计算方法估计电池SOH;S5:设置相应的耦合框架,完成电池SOC、SOT和SOH联合估计。本发明在SOC估计过程中实时更新电池温度和容量变化,可以大幅度提高SOC估计精度,反过来也将提升SOT和SOH的估计精度。
声明:
“基于多维度耦合模型的动力锂电池状态联合估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)