本发明提出一种基于广义退化模型和多尺度分析的
锂电池容量及寿命预测方法:首先,对历史容量退化数据进行相空间重构,并利用重构后的数据拟合广义退化模型,获得模型参数和拟合均方根误差;其次,在多个尺度内,对未来容量进行向前一步估计,并通过加权集成得到向前一步预测结果;然后,将预测结果加入已知序列,向前进行迭代预测;最后,判定多步预测结果是否达到失效阈值,并计算剩余使用寿命。本发明提出的广义退化模型可以拟合复杂的组合退化规律,模型通用性强、适用范围广、拟合误差小;在相空间重构的基础上进行多尺度预测,然后通过加权集成获得预测结果,预测结果不易受噪声干扰、准确性高。
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“基于广义退化模型和多尺度分析的锂电池容量及寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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