本发明公开一种基于编解码器模型的锂离子电池健康状态估算方法,包括以下步骤:(1)采集电池充放电周期数据,包括端电压、电流数据和每个充放电周期内的最大放电容量;(2)根据所采集数据的特性,构建注意力机制的编解码器模型,包含编码器和解码器两部分。电压、电流值作为编码器输入,得到电池的SOH估算值作为解码器输出,并确定各层节点数;(3)将步骤(1)采集的数据预处理、归一化,输入到权重随机初始化后的编解码器模型中,并通过Adam算法训练,最小化编解码器模型输出误差;(4)将新的测试样本输入到步骤(3)中训练好的编解码器模型,计算预测误差,以评估模型预测的准确性。
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