本发明涉及锂离子电池
储能电站主动式安全监测与预警方法及系统,包括以下步骤:模拟储能电站电池正常充放电过程及故障隐患发生过程,获取运行环境数据以及BMS采集的数据作为特征参数,建立原始样本数据库;基于LM算法的BP神经网络建立各特征参数的局部决策模型,对原始样本数据库中的各特征参数维度进行归一化处理,得到各参数局部决策模型的样本数据库,并基于此对各参数的局部决策模型进行训练;将各参数局部决策模型融合,建立基于LSTM算法的储能电池隐患综合预警模型,利用样本数据库对模型进行训练;先建立各特征量的参数局部决策模型,再将各个局部决策模型融合建立储能电站电池隐患综合预警模型,预警结果更加可靠,提高了预警的准确率。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)