本发明公开了一种锂离子电池工作过程中的温度场分布预测方法,首先设计适当的滑动窗口来捕捉最新的时空数据;其次,利用遗忘因子对旧数据进行处理,并结合最近的数据计算当前时刻温度数据的空间相关矩阵;再采用传统的KL方法建立分析模型,得到空间基函数以及相应的时间系数;而后,利用径向基函数神经网络建立低阶时序模型,并用于下一时刻时间系数的预测;最后,将时、空模型合成,得到预测的时空数据。该方法可用于在线性能预测,预测精度高。
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