本发明提供一种基于灰色理论的锂离子电池荷电状态(State?of?Charge简写SoC)预测方法。为解决现有方法在复杂工况下难以实现在线预测,精度较低等问题,本发明方法首先读取影响SoC的因素的数据以及SoC数据,构建灰色关联矩阵,然后运用灰色关联理论计算各影响因素与SoC的关联度ξi,再确定各影响因素对SoC影响程度的权值ωi,接下来建立各影响因素与SoC值的二维灰色预测模型GM(1,2)预测K+1时刻的SoC值,记为SoCi(K+1),最后将得到的ωi和SoCi(K+1)数据,进行加权平均计算得到电池K+1时刻SoC(K+1)的预测值。本发明方法对电池荷电状态的预测,具有结构简单,预测精度高等特点。
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