一种基于动态时变权重的
锂电池容量集成预测方法,包括如下步骤:将锂电池退化数据分为训练数据集、验证数据集、测试数据集三部分;选取几个基元算法,利用训练数据集训练各个基元算法;基于训练好的各基元算法预测模型,在验证区间进行预测,并计算预测相对误差;依据验证区间的预测相对误差计算各基元预测算法权重;在测试区间对预测相对误差进行互补预测;计算预测相对误差在测试区间的预测平均值作为时变权重诱导因子;利用训练数据集和验证数据集训练各基元预测算法;训练好的基元算法,在测试区间进行预测;基于V‑IOWA实现实时的权重分配;将每个基元算法的预测结果与每个时刻的相应权重进行乘积并求和,得到最终的集成预测结果。
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