本发明提供了一种锂离子电池P2D模型的参数估计方法,该方法先建立锂离子电池的P2D模型,确定待估参数的类型,再根据步骤确定的待估参数类型,选取候选参数,代入步骤建立的P2D模型进行计算,得到相应的输出误差值,然后初始化候选解数据库,将候选参数和相应的输出误差值存放于候选解数据库,作为代理模型的初始训练数据,之后使用初始训练数据构建代理模型,再通过拉丁超立方抽样方法在解空间中生成候选解的种群,使用代理模型持续对候选解进行评价,同时使用TLBO算法根据预测误差来推动候选解种群的进化,选出更加优秀的子代,交由P2D模型进行精确计算评价。本发明所提供的参数估计方法,能够有效、准确地识别模型参数,优化效率显著提升。
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