本发明属于图像处理技术领域,提出了一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置。该方法包括以下步骤:通过摄像机连续摄影记录动态运动中的钢丝绳得到视频信号;对视频信号进行处理,提取运动目标得到钢丝绳特征边缘上各像素点的振动轨迹;得到待测钢丝绳的柔度矩阵;步骤S4:利用样本训练后的BP神经网络得到待测钢丝绳的损伤位置和损伤程度;对经过BP神经网络判断出的损伤位置单元作为ROI区域从整张图像中提取出来并保存成新的钢丝绳损伤初始图像;对钢丝绳损伤初始图像进行处理并提取特征,利用线性分类器做出基于纹理特征的表面缺陷判别。本发明解决了图像检测失误的问题,操作简单,成本低。
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