本发明公开了一种基于特征曲线优化的
锂电池荷电状态估算方法,包括以下:每10%电池荷电状态SOC为一个采样点,获取离散的OCV‑SOC的特征曲线L
1,获取连续的OCV‑SOC的特征曲线L
2;基于差分进化DE方法,融合获取的特征曲线L
1和特征曲线L
2;最终基于扩展卡尔曼EKF引入历史SOC估算结果误差的权重项因子建立W‑EKF估算模型,联合二阶RC电池等效电路模型,输入实时采集的不同工况下锂电池实测电压、电流和温度数据,精准估算当前时刻下的SOC值。本发明的方法用以电池荷电状态(State of charge,SOC)的精确估算。
声明:
“基于特征曲线优化的锂电池荷电状态估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)