本发明提供了一种基于郊狼优化算法的
锂电池参数辨识与SOC估计方法,包括以下步骤:步骤一:通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压;步骤二:建立锂电池二阶RC等效电路模型;步骤三:构建郊狼优化算法;步骤四:构建扩展卡尔曼滤波算法;步骤五:利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数,并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为:本发明建立锂电池二阶RC模型,推导其离散状态空间表达式,利用郊狼优化算法进行模型参数辨识,相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快,利用辨识结果进行SOC估计,估计误差小,验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。
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“基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)