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锂电池剩余循环寿命预测模型的构建方法及装置

993   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:35:41
本发明提供一种锂电池剩余循环寿命预测模型的构建方法及装置，其中，该方法包括：获取N个样本电池的特征数据，特征数据包括：m个充电特征元素、n个放电特征元素和样本电池电容，其中，N为大于1的整数，m、n为大于0的整数，采用自编码模型对N个样本电池的特征数据进行特征融合处理，得到融合后的特征数据，其中，融合后的特征数据包括有L个特征元素，L为大于0的整数，且L小于m+n+1，采用N个样本电池融合后的特征数据对深度神经网络DNN模型进行训练，获取锂电池剩余循环寿命预测模型。实现了能够构建精确度更高的锂电池剩余循环寿命预测模型，从而使预测锂电池剩余循环寿命时能够更加简单、方便，得到预测结果精确度更高。
声明：
“锂电池剩余循环寿命预测模型的构建方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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