本发明公开了一种基于数字孪生的动力
锂电池容量退化分析及在线预测方法。首次,根据电池的历史运行数据、荷电状态(SOC)和电池电流放电周期的局部放电电压曲线,基于数字孪生系统中的反向传播神经网络(BPNN)部分,预测并完成电池相应的放电电压曲线。在此基础上,基于数字孪生系统的卷积神经网络‑长短期记忆‑注意力(CNN‑LSTM‑Attention)部分,提取电流放电电压曲线的重要特征用于实时预测锂电池最大可用容量,并揭示电池的退化状态,实现锂电池容量实时在线估计。
声明:
“基于数字孪生的动力锂电池容量退化分析及在线估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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