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基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法

1025   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:31:00
本发明公开一种基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法，将低计算量的增量式支持向量机方法引入到相关向量机。IRVM算法的样本数据由相关向量和新的在线样本组成，由于相关向量机十分稀疏，即相关向量个数远小于初始样本集，所以在线训练的m值十分小，因此在线预测的速度快、效率高、存储空间及计算复杂度低，实现了对锂离子电池SOC的精确预测。本发明能够解决在线锂离子电池SOC的预测问题，有效克服了传统的增量式在线训练算法，需要在线保持原始训练样本集，这样随着在线样本数据的更新，在线数据集将逐渐增大，其结果是m值逐渐增大，从而导致存储空间和计算复杂度增大的问题。
声明：
“基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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