本发明提供一种基于降噪自编码的
锂电池储能系统监测方法及系统,方法包括:计算锂电池端电压分别与测量参数组和/或物理参数组中各参数之间的互信息值;基于所述互信息值构建数据样本;基于数据样本构建堆栈降噪自编码网络;基于回归方法,根据所述堆栈降噪自编码网络建立锂电池端电压的回归预测模型;根据所述堆栈降噪自编码网络和所述回归预测模型计算电池储能系统中锂电池端电压预测值;根据所述电池储能系统中锂电池端电压预测值判断是否告警。本发明利用自编码器自监督学习过程构建堆栈降噪自编码网络,挖掘特性变量间的深层联系,并进行降维处理,去除噪声以及冗余的特征变量。
声明:
“基于降噪自编码的锂电池储能系统监测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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