本发明提出了一种
锂电池与超级电容复合电源系统能量实时优化方法,将锂电池健康因子纳入复合电源系统模糊能量管理规则考虑范围,合理分配锂电池功率和超级电容功率,发挥超级电容与锂电池两者的优势,提高锂电池寿命;模糊变量采用三角形隶属度函数,模糊变量取其输入范围的平均值,实现模糊规则的数据化,得到输入数据样本和输出数据样本;利用神经网络的学习能力,对数据化后的模糊规则进行学习,得到基于神经网络的模糊能量管理模块;在此基础上,采用锂电池输出电流均方根作为性能函数,利用BP算法对神经网络权值及阈值进行调整,优化复合电源系统能量管理规则,在满足复合电源系统需求功率的同时,提高锂电池的寿命。
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