锂离子电池极片孔隙率在线检测方法及其应用,其中方法包括:预先涂布并收集不同厚度系列的电池极片;将电池极片以不同的速度走带,对电池极片加热,记录电池极片表面温度随时间变化的关系T(t)或表面温度随极片表面位置的变化关系T(x);用所获得的数据,建立电池极片孔隙率ε与走带速度u,电池极片厚度h以及温度随时间变化关系T(t)的神经网络模型,并采用降噪自编码的方法训练该神经网络模型,使其误差在允许范围内;在电池极片生产过程中,根据走带速度u,电池极片厚度h以及极片表面随时间变化关系T(t)或表面温度随极片表面位置的变化关系T(x),采用训练的神经网络模型在线预测电池极片孔隙率。本发明简单易行,能够实时检测锂离子电池极片孔隙率,测量准确性较高。
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