本发明公开了一种
储能锂电池SOC估算方法,包括:采集获得待测锂电池的温度数据和电压数据;基于温度数据和电压数据以及神经网络模型,识别获得待测锂电池的SOC值,其中神经网络模型为预先通过DBN神经网络训练获得的表征锂电池的SOC值和锂电池温度以及电压之间对应关系的模型。本申请中在对锂电池的SOC进行估算时,以锂电池的温度数据和电压数据作为参照依据,利用DBN神经网络训练获得的神经网络模型实现对SOC值的估算,从而在一定程度上提升对锂电池的SOC值估算的准确性,有利于锂电池的合理使用提升使用寿命。本申请还提供了一种储能锂电池SOC估算装置、设备以及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
声明:
“储能锂电池SOC估算方法、装置、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)