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基于KCC-PF算法的卫星锂电池寿命预测方法

964   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:12:58
一种基于KCC‑PF算法的卫星锂电池剩余寿命预测方法，通过构建锂电池容量衰减模型并确定待迭代的模型参数后，通过粒子滤波算法进行锂电池容量衰减模型的状态跟踪，构建初始粒子集；通过KCC‑PF算法更新锂电池容量衰减模型的模型参数，并基于更新后的锂电池容量衰减模型进行容量的多步迭代预测，得到卫星锂电池剩余寿命；将肯德尔秩次相关系数引入粒子滤波的重采样中，在解决粒子匮乏问题的同时，将容量的历史数据引入当前循环的计算，用于指导粒子权重分配，获得更准确的容量预测值，从而提高锂电池RUL的预测精度。能准确预测卫星电池剩余使用寿命。
声明：
“基于KCC-PF算法的卫星锂电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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