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基于SVM的锂电池仓火灾预测方法和系统

683   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:12:28
本发明公开了一种基于SVM的锂电池仓火灾预测方法和系统，火灾预测方法包括以下步骤：以锂电池仓的环境温度信息为原始样本，根据锂电池仓内的温度场特征值作为建模样本；基于建模样本构建SVM分类模型；构建火灾发生概率模型，概率模型构建方法为利用Sigmoid将测试样本到所述的SVM分类模型超平面的距离的取值映射到[0,1]，映射的结果即为火灾发生的概率；本发明系统包括：温度信息采集模块、SVM分类模型构建模块、火灾发生概率模型构建模块、显示模块、火灾报警模块。本发明将机器学习和嵌入式开发运用到火灾的预测中，在保证实时性的同时将历史数据更好的融入预测中去，使得预测结果更加准确且反应更加迅速。
声明：
“基于SVM的锂电池仓火灾预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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