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基于随机片段数据的锂电池状态估计方法及系统

1000   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 21:07:48
本发明公开了一种基于随机片段数据的锂电池状态估计方法及系统,估计方法步骤包括:获取第一数据与第二数据,采用粒子群算法,将第一数据与第二数据进行匹配,获得待估计锂电池的第三数据,所述第三数据为初始SOC数据与SOH数据;基于二阶戴维南等效电路模型,构建待估计锂电池的第一模型,并基于第一模型,辨识获得第四数据;基于第三数据与第四数据,采用扩展卡尔曼滤波对待估计锂电池的荷电状态进行估计,获得待估计锂电池的状态信息。本发明的有益效果为采用粒子群算法结合的方式,无需锂电池全部放电数据,仅需锂电池片段放电数据即可对其状态进行估计,具有一定的理论和工程实用意义。
声明:
“基于随机片段数据的锂电池状态估计方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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