本发明公开了一种基于随机片段数据的
锂电池状态估计方法及系统,估计方法步骤包括:获取第一数据与第二数据,采用粒子群算法,将第一数据与第二数据进行匹配,获得待估计锂电池的第三数据,所述第三数据为初始SOC数据与SOH数据;基于二阶戴维南等效电路模型,构建待估计锂电池的第一模型,并基于第一模型,辨识获得第四数据;基于第三数据与第四数据,采用扩展卡尔曼滤波对待估计锂电池的荷电状态进行估计,获得待估计锂电池的状态信息。本发明的有益效果为采用粒子群算法结合的方式,无需锂电池全部放电数据,仅需锂
电池片段放电数据即可对其状态进行估计,具有一定的理论和工程实用意义。
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