本发明公开了一种卫星锂离子电池寿命的预测方法及装置,该方法包括:分析卫星锂离子电池循环寿命试验数据的特征,以获得故障演变特征量;对故障演变特征量对应的容量退化数据进行去放松效应;根据去放松效应后的容量退化数据,进行最小二乘支持向量机LSSVM无监督学习训练,以完成预测寿命的LSSVM模型构建;通过LSSVM模型来预测电池在不同周期的电池容量,依据电池容量进行电池失效阀值外推,实现对
锂电池剩余寿命RUL的实时预测。本发明提供的预测方法在对容量退化数据进行去放松效应之后,构建预测寿命的LSSVM模型,再通过该模型进行寿命的预测,预测结果准确,解决了测量锂离子电池寿命的过程存在较多不准确的问题。
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