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基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统

1048   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:06:28
本发明公开了一种基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统，根据锂电池循环充放电过程采集的数据及预设的多组神经网络，构建多个锂电池健康状态预测模型；将多个模型的结果综合，迭代调整各网络模型的线性组合系数，得到综合后的锂电池健康状态预测模型；根据锂电池实际充电过程中的各项参数，运用锂电池健康状态综合预测模型，计算锂电池的健康状态；本发明相较于传统的只采用单一模型的预测方法能显著提高锂电池健康状态预测精度。
声明：
“基于神经网络集成的锂电池健康状态预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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