本申请公开了用于确定用电量的方法和装置,涉及深度学习、工业大数据技术领域。该方法包括:获取目标出行预测模型,其中,目标出行预测模型包括车辆的出行时间段与车辆的出行路径之间的映射关系;采用目标出行预测模型,确定车辆在目标时间段内的至少一个目标出行路径;获取车辆的耗电参数,并基于耗电参数以及至少一个目标出行路径,确定车辆在目标时间段内的预期用电量。采用该方法可以提高对确定新能源车辆预期用电量的准确性。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)