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基于贝叶斯-长短期记忆神经网络的光伏出力概率分布预测方法

686   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:33:00
本发明提出了一种基于贝叶斯‑长短期记忆神经网络的光伏出力概率分布预测方法，以提高使用神经网络预测光伏出力概率分布的性能。本发明利用概率预测技术，通过对预测不确定性的概率分布进行估计，实现了对预测不确定性的定量分析，为新能源电力系统提供了更加丰富、准确的不确定性信息，提出了综合考虑气象因素和历史数据，使用神经网络预测光伏出力不确定性的方法和装置，能够对不确定性具有更强的刻画能力。
声明：
“基于贝叶斯-长短期记忆神经网络的光伏出力概率分布预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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