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基于信息融合理论的BP神经网络光伏功率预测方法

709   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:32:55
本发明公开了一种基于信息融合理论的BP神经网络光伏功率预测方法。光伏发电作为一种环保、可持续、建设周期短的新能源备受关注，已成为发电的一大主力。但是由于光伏发电具有间歇性、随机性和波动性，很难保证高比率的有效接入，对电网的安全运行和调度造成了一定影响。精准的光伏功率预测可以有效解决这一问题，加速光伏发电的发展。本发明充分考虑光伏发电的影响因子并将其融合成一个影响因子λ，利用BP神经网络结构可调的优点对一些波动较大的时刻精准预测，可以实现光伏功率的高效精准预测，通过与其他能源或储能系统配合使用等，达到消峰填谷，平滑功率输出的目的，提高光伏发电系统并网运行的优越性，同时给电网的调度等提供参考依据。
声明：
“基于信息融合理论的BP神经网络光伏功率预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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