本发明提供了一种基于变分自编码器的场景生成方法和装置,所述方法包括:获取高维历史时序数据;通过变分自编码器降维到二维隐变量空间,获得若干组场景样本点集合;对每个场景样本点进行概率分布建模并分类,获得子分布分类结果;通过DBSCAN密度聚类,典型场景样本点和极端场景样本点;通过变分自解码器进行解码,获得典型场景时序数据和极端场景时序数据。相比于现有技术,充分利用历史时序数据并保留历史数据特性,生成符合历史数据分布特性和时序特性的新能源负荷场景;通过聚类思想识别出典型场景样本点和极端场景样本点,有效反映系统可能出现的运行状况,提高了拟合精度。
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