本发明涉及一种基于数据驱动场景下车辆行驶成本评价方法,属于
新能源汽车领域。该方法包括:获取特定区域内的行车历史数据并进行数据预处理,并进行工况片段划分;基于主成分分析对工况片段的多维特征参数进行降维;利用IABC‑Kmeans算法,搭建典型工况特征集,根据各聚类样本数量比例和类中样本与聚类中心参数相关性重组反映某个地区特定驾驶风格和驾驶习惯的合成工况,并与原始数据集进行统计学特征的对比验证;设计电池老化、燃油消耗和电量维持的统一量化方法,搭建融入专家经验的DDPG的多目标能量管理优化模型,使策略具有在保证最优性的前提下具有更高的训练效率。本发明可以为更精确的车辆行驶成本评价方法提供参考。
声明:
“基于数据驱动场景下车辆行驶成本评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)