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基于卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射预测方法

1104   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 20:22:45
基于卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射强度预测方法，利用深度学习中的CNN设计了一种CSP电场的DNI预测方法，以达到克服传统预测方法的缺点，且较为准确地得到预测值的目的，从而使CSP电站易于调度，及进一步减轻新能源发电并网时对现有电力系统造成的冲击。首先对太阳直接法向辐射的特点进行分析，根据得到的特点选用卷积神经网络，并对网络中的参数进行修改与调试，最终得到一种预测方法，以降低光热电站接入电网时带来的消极影响。本预测方法可以较为准确地预测光热电场的太阳直接法向辐射强度。
声明：
“基于卷积神经网络的光热电场太阳直接法向辐射预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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