本发明涉及新能源车辆技术,具体涉及一种永磁同步电机声品质评价方法,包括下列步骤:建立永磁同步电机声音样本数据库;数据采集和筛选;通过LMS.Test.Lab和MATLAB软件对噪声信号声品质客观参量进行计算;针对电机噪声特性,建立基于Bradley‑Kullback选择权值选取关联样本的分组成对比较法,对传统分组成对比较法进行改进;根据主客观参量计算结果,建立RBF神经网络声品质预测模型,通过多种群遗传算法(MPGA)修正模型。该方法避免了关联样本在组数较多时,出现关联样本声品质位于组内极端位置失去关联效应。而且该方法无分组最大数目的限制,可适用于任意数量的噪声样本。
声明:
“永磁同步电机声品质评价方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)