本发明公开了一种基于改进鱼群算法的独立风光储微网的优化配置算法,利用粒子飞行速度v、惯性权重w来改进人工鱼群算法的觅食行为、聚群行为、追尾行为。利用粒子群算法对适应度值最好的精英人工鱼群进行更新,在人工鱼群算法中,找到适应度值最好的人工鱼,利用粒子群算法进行更新,直到满足要求的精度或迭代次数。此时迭代求得的位置显然比初始点更优,但要求得当前最好解需进行多次迭代。从整体效率来考虑,利用精度和迭代次数一起构成改进的粒子群人工鱼群算法的终止条件。本发明应用上述算法对独立风光储微网进行配置,独立型微网优化配置是以微源正常运行和满足各约束条件,达到微电网的总运行成本最低及最低的新能源发电弃用率的要求。
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