本发明公开了一种基于Yolo V3的探地雷达图像目标检测方法,包括如下步骤:采用探地雷达设备采集相关的地质图像,并进行数据准备;对采集到的图像进行预处理;使用网络Darknet‑53来提取特征;图像处理方法为数据先经过preprocess_true_boxes()函数处理,然后输入到模型,损失函数是yolo_loss(),网络最后一个卷积层的输出作为函数yolo_head()的输入,然后再使用函数yolo_eval()得到目标检测结果。所述方法可以更好的提取出特征,提高了检测效果。
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