本发明涉及一种基于异构
储能系统的功率可预测性控制方法,该控制方法通过对异构储能系统建立成本模型,以成本最低为目标,采用遗传算法对神经网络的参数进行优化,并以优化后的神经网络控制异构储能系统运行时的充/放电。与现有技术相比,本发明保证了新能源发电入网电量的可预测性,提高新能源入网功率的稳定性,同时能够降低控制系统运行成本,提高系统运行寿命。
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