本发明公开了基于空间约束多自编码器的多元地球化学异常识别方法,包括以下步骤:数据聚类;空间域划分;自监督学习;异常值计算;异常地图生成。本发明将多元数据聚类、空间滤波与自编码神经网络结合,兼顾多种地球化学元素间的复杂关系和空间分布特征,从而有效提高化探异常识别的精确性,为复杂地质条件下利用多元化探数据进行异常识别提供了较为实用可靠的科学方法。
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