本发明提供了基于HSSA‑BPNN模型的车辆全态声品质预报方法,利用传感器提供卡车驾驶工况数据,通过多软件联合分析获取驾驶室噪声信息,并根据区间化数据处理的方法,基于混合麻雀算法改进反向传播神经网络算法,建立可听声范围内噪声预测模型,通过数值计算的方法,实现了预报
新能源汽车尤其是卡车驾驶室内的噪声和客观声品质的功能。本发明解决了汽车的噪声源不确定且传递路径众多,而新能源汽车由于能源系统复杂,使得驾驶室内的噪声预报和评价十分困难的问题,完善了新能源汽车体验舒适度的评价方法。
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